ducha-houduan/supervision-admin/resources/conf/acs/Face/SearchFaceInfoParamInput.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<FDSearchDescription xmlns="http://www.isapi.org/ver20/XMLSchema" version="2.0">
    <!--opt, object, 查询描述, attr:version{req, string, 协议版本, range:[,]}-->
    <searchID>
        <!--req, string, 搜索记录唯一标识, range:[,], desc:用来确认上层客户端是否为同一个(倘若是同一个,则设备记录内存,下次搜索加快速度)-->
        test
    </searchID>
    <searchResultPosition>
        <!--req, int, 查询结果在结果列表中的起始位置, range:[,], step:, unit:, unitType:, desc:当记录条数很多时, 一次查询不能获取所有的记录, 下一次查询时指定位置可以查询后面的记录-->
        1
    </searchResultPosition>
    <maxResults>
        <!--req, int, 本次查询(每页显示)最大记录数, range:[,], step:, unit:, unitType:-->1
    </maxResults>
    <FDID>
        <!--opt, string, 人脸比对库唯一标示ID, range:[,]-->test
    </FDID>
    <startTime>
        <!--opt, date, 人脸库人员出生开始时间-->1970-01-01+08:00
    </startTime>
    <endTime>
        <!--opt, date, 人脸库人员出生结束时间-->1970-01-01+08:00
    </endTime>
    <name>
        <!--req, string, 姓名, range:[1,32]-->test
    </name>
    <sex>
        <!--opt, enum, 性别, subType:string, [male#男,female#女]-->male
    </sex>
    <province>
        <!--opt, string, 省份, range:[,], desc:参考《全国各省份城市列表.txt》-->11
    </province>
    <city>
        <!--opt, string, 城市, range:[,], desc:参考《全国各省份城市列表.txt》-->11
    </city>
    <certificateType>
        <!--opt, enum, 证件类型, subType:string, [ID#身份证,passportID#护照,other#其他]-->ID
    </certificateType>
    <certificateNumber>
        <!--opt, string, 证件号, range:[8,32], desc:当certificateType为ID时，certificateNumber长度范围[8,18]；当certificateType为passportID时，certificateNumber长度范围[8,32]；当certificateType为other时，certificateNumber长度范围[8,18]；-->
        test
    </certificateNumber>
    <phoneNumber>
        <!--opt, string, 电话号码, range:[1,64]-->test
    </phoneNumber>
    <FaceModeList>
        <!--opt, array, 人脸模型信息列表, subType:object, range:[,]-->
        <FaceMode>
            <!--opt, object, 人脸模型-->
            <ModeInfo>
                <!--opt, object, 模型数据, desc:以图搜图时<ModeInfo>字段必填-->
                <similarity>
                    <!--opt, float, 相似度, range:[0.0,100.0], step:, unit:, unitType:-->0.0
                </similarity>
                <modeData>
                    <!--opt, string, 目标模型数据, range:[,], desc:传输过程中针对二进制非建模数据进行base64的加密处理-->
                    test
                </modeData>
            </ModeInfo>
        </FaceMode>
    </FaceModeList>
    <modelStatus>
        <!--opt, enum, 建模状态（旧）, subType:string, [modeling#已建模,unmodeled#未建模,modelingFailed#建模失败]-->
        modeling
    </modelStatus>
    <modelingStatus>
        <!--opt, string, 建模状态, range:[,], desc:success-建模成功,failed-建模失败,none-尚未建模；支持复选；后续使用这个字段,modelStatus将会去除-->
        success,failed,none
    </modelingStatus>
    <customFaceLibID>
        <!--opt, string, 自定义人脸库ID, range:[,], desc:当FDID和customFaceLibID同时存在时，以customFaceLibID为准-->test
    </customFaceLibID>
    <sortord>
        <!--opt, enum, 搜索结果排序类型, subType:string, [time#入库时间,contrastSuccessTime#比对成功时间,count#比对成功次数]-->
        time
    </sortord>
    <order>
        <!--opt, enum, 搜索结果排序方式, subType:string, [DESC#最晚入库最先展示,ASC#最早入库最先展示], desc:默认:DESC-->
        DESC
    </order>
    <StrangerLibFaceAppendData>
        <!--opt, object, 陌生人库支持人脸属性信息-->
        <PersonInfoExtendList size="4">
            <!--opt, array, 人员扩展信息列表, subType:object, range:[,], attr:size{req, int, 数组元素总数, range:[,], step:, unit:, unitType:}-->
            <PersonInfoExtend>
                <!--opt, object, 人员扩展信息-->
                <id>
                    <!--req, int, 人员扩展信息序号, range:[,], step:, unit:, unitType:, desc:从1开始赋值,依次增加-->1
                </id>
                <enable>
                    <!--req, bool, 人员扩展信息使能-->true
                </enable>
                <name>
                    <!--opt, string, 人员标签信息扩展名称, range:[,]-->test
                </name>
                <value>
                    <!--opt, string, 人员标签信息扩展内容, range:[,]-->test
                </value>
            </PersonInfoExtend>
        </PersonInfoExtendList>
    </StrangerLibFaceAppendData>
    <OccurrencesInfo>
        <!--opt, object, 频次信息-->
        <enabled>
            <!--req, bool, 频次是否返回-->true
        </enabled>
        <occurrences>
            <!--opt, int, 频次, range:[,], step:, unit:, unitType:, desc:达到最低频次的人脸库图片才返回,当enabled为true时必须存在-->
            1
        </occurrences>
        <occurrencesSearchType>
            <!--opt, enum, 频次检索方式, subType:string, [greaterThanOrEqual#大于等于,lessThan#小于,equal#等于], desc:当enabled为true时必须存在-->
            greaterThanOrEqual
        </occurrencesSearchType>
    </OccurrencesInfo>
    <faceScore>
        <!--opt, int, 人脸评分, range:[-1,100], step:, unit:, unitType:, desc:-1表示评分未知（未对该人脸评分）-->1
    </faceScore>
    <FDIDList>
        <!--opt, object, 人脸库列表, desc:支持查询多个人脸库搜索,理论上FDID和FDIDList是互斥的，若用户同时下发，则以FDIDList为准-->
        <FDID>
            <!--req, string, 人脸库ID, range:[1,64]-->test
        </FDID>
    </FDIDList>
    <faceScoreMax>
        <!--opt, int, 人脸评分范围最大值, range:[-1,100], step:, unit:, unitType:, desc:有效值[0-100],-1表示评分未知（未对该人脸评分）,该节点可以和faceScore组合，此时faceScore表示该范围最小值，faceScore表示该范围最大值，如果单独使用,则最小值为0-->
        0
    </faceScoreMax>
    <pictureStatus>
        <!--opt, enum, 人脸图片状态, subType:string, [normal#正常人脸,abnormal#异常人脸],
    desc:异常人脸（建模失败+人脸评分为低+图片url下载失败的）,
        Note:此搜索结果是设备根据当前算法识别效果提供的评判标准,异常图片可能影响人脸抓拍和比对的效果,如果为异常图片的,建议更换图片，后期随着算法准确率的提提升,此判断标准可能发生变化，因此此判断标准结果仅供参考，-->
        normal
    </pictureStatus>
    <importStartTime>
        <!--ro, opt, datetime, 入库开始时间-->1970-01-01T00:00:00+08:00
    </importStartTime>
    <importEndTime>
        <!--ro, opt, datetime, 入库结束时间-->1970-01-01T00:00:00+08:00
    </importEndTime>
    <faceContrastSuccessStartTime>
        <!--ro, opt, datetime, 人脸比对成功开始时间, desc:支持确认某段时间内监控场景有哪些人出现过。配合使用的查询条件：人脸库ID(FDID，包括：动态库、允许库、静态库)、排序类型（sortord）、排序顺序（order）-->
        1970-01-01T00:00:00+08:00
    </faceContrastSuccessStartTime>
    <faceContrastSuccessEndTime>
        <!--ro, opt, datetime, 人脸比对成功结束时间, desc:支持确认某段时间内监控场景有哪些人出现过。配合使用的查询条件：人脸库ID(FDID，包括：动态库，允许库、静态库)、排序类型（sortord）、排序顺序（order）-->
        1970-01-01T00:00:00+08:00
    </faceContrastSuccessEndTime>
</FDSearchDescription>