Explorar o código

mybatis学习完毕

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pai
achega
7983248478

+ 170 - 0
后端/Mybatis/Mybatis.md

@@ -1753,3 +1753,173 @@ choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立,
 
 其实动态 sql 语句的编写往往就是一个拼接的问题,为了保证拼接准确,我们最好首先要写原生的 sql 语句出来,然后在通过 mybatis 动态sql 对照着改,防止出错。多在实践中使用才是熟练掌握它的技巧。
 
+# 13、缓存
+
+***
+
+## 13.1、简介
+1. 什么是缓存
+- 存在内存中的临时数据。
+- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库查询文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
+
+2. 为什么使用缓存
+
+- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
+
+3. 什么样的数据能使用缓存
+
+- 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】
+
+## 13.2、Mybatis缓存
+
+* MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
+* MyBatis系统中默认定义了两级缓存:**一级缓存和二级缓存**
+	* 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
+	* 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
+	* 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
+
+## 13.3、一级缓存
+
+一级缓存也叫本地缓存:
+
+与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
+
+以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;
+
+测试
+
+1. 在mybatis中加入日志,方便测试结果
+2. 编写接口方法
+
+```java
+// 根据id查询用户
+User queryUserById(@Param("id") int id);
+```
+
+3. 接口对应的Mapper文件
+
+```xml
+<select id="queryUserById" resultType="user">
+  select * from user where id = #{id}
+</select>
+```
+
+4. 测试
+
+```java
+@Test
+public void testQueryUserById(){
+    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
+    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
+
+    User user = mapper.queryUserById(1);
+    System.out.println(user);
+    User user2 = mapper.queryUserById(1);
+    System.out.println(user2);
+    System.out.println(user==user2);
+
+    sqlSession.close();
+}
+```
+
+5. 结果分析
+
+![image-20220313144802945](assets/image-20220313144802945.png)
+
+> **一级缓存失效的四种情况**
+
+一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,我们关闭不了它;
+一级缓存失效情况:没有使用到当前的一级缓存,效果就是,还需要再向数据库中发起一次查询请求!
+
+1. sqlSession不同
+
+   结论:**每个sqlSession中的缓存相互独立**
+
+2. sqlSession相同,查询条件不同
+
+   观察结果:发现发送了两条SQL语句!很正常的理解
+
+   结论:**当前缓存中,不存在这个数据**
+
+3. sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作!
+
+   观察结果:查询在中间执行了增删改操作后,重新执行了
+
+   结论:**因为增删改操作可能会对当前数据产生影响**
+   
+4. sqlSession相同,手动清除一级缓存
+
+   结论:清理缓存相当于刷新内存
+
+> 小结:**一级缓存默认是开启的,只有一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接的区间段**-----相当于一个map
+
+## 13.4、二级缓存
+
+* 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存;
+* 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
+* 工作机制
+    * 只有当一级缓存崩的时候,二级缓存才会生效;
+    * 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
+    * 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
+    * 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
+    * 不同的mapper查出的数据就会放在自己对应的缓存(map)中;
+
+> **使用步骤**
+
+1. 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
+
+```xml
+<!--虽然默认已经开启了,但是还是需要显示的声明,以便其他开发者知道-->
+<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
+```
+
+2. 去每个mapper.xml中配置使用二级缓存,这个配置非常简单;【xxxMapper.xml】
+
+```xml
+<cache/>
+
+官方示例=====>查看官方文档
+<cache
+ eviction="FIFO"
+ flushInterval="60000"
+ size="512"
+ readOnly="true"/>
+这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
+```
+
+3. 代码测试
+
+   所有的实体类先实现序列化接口
+
+   测试代码
+```java
+@Test
+public void test(){
+    SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSqlSession();
+    SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
+
+    UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
+    UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
+
+    User user1 = mapper1.queryUserById(1);
+    System.out.println(user1);
+    sqlSession1.close();
+
+    User user2 = mapper2.queryUserById(1);
+    System.out.println(user2);
+    System.out.println(user1==user2);
+
+    sqlSession2.close();
+}
+```
+
+> **结论**
+
+* 只要开启了二级缓存,我们在同一个Mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据
+* 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
+* 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中
+
+## 13.5、缓存原理
+
+![缓存原理](assets/20201030140755274.png)
+

BIN=BIN
后端/Mybatis/assets/20201030140755274.png


BIN=BIN
后端/Mybatis/assets/da5adfa4aa6b0e3059d0245f3170830f.png


BIN=BIN
后端/Mybatis/assets/image-20220313144802945.png


BIN=BIN
后端/Mybatis/assets/o_2101060823391609921408(1).jpg


BIN=BIN
大数据/云平台安装文档/assets/image-20220313152413610.png


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大数据/云平台安装文档/安装云平台环境.md

@@ -100,9 +100,8 @@ systemctl enable docker && systemctl start docker
 docker --version
 ```
 
-
 输出docker版本号表示安装成功
-![image-20211108145729544](assets/image-20211108145729544.png)
+![image-20220313152413610](assets/image-20220313152413610.png)
 
 ## 2.2离线安装Docker-compose