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      后端/JAVA高阶/HashMap/第四节ConcurrentHashMap1.8.md

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后端/JAVA高阶/HashMap/第四节ConcurrentHashMap1.8.md

@@ -0,0 +1,195 @@
+## ConcurrentHashMap1.8与1.7的区别
+
+1. 去除segment分段锁
+2. synchronized+cas 保证node节点线程安全问题
+
+hashmap1.8与ConcurrentHashMap1.8基础数据结构相同 数组+链表+红黑树
+
+区别:
+hashtable:对我们整个table数组上锁
+ConcurrentHashMap:对node节点上锁
+多个线程同时put  key的时候,如果多个key都落入到同一个index node结点的时候,会导致锁的竞争,反之,则不会。
+
+注意:
+计算index只需要一次
+
+## put方法详解 
+
+```
+final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
+	// 不支持key为空
+    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
+    int hash = spread(key.hashCode());
+    // 链表转换为红黑树的阈值
+    int binCount = 0;
+    // 死循环,自旋。table本身带有volatile关键字,即使读取最新主内存数据,保证线程可见性
+    for (ConcurrentHashMap.Node<K,V>[] tab = table;;) {
+        ConcurrentHashMap.Node<K,V> f; int n, i, fh;
+        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
+        	// 初始化table
+            tab = initTable();
+        // 第二次循环,开始分治
+        // 当前链表是否为null,没有发生index冲突
+        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
+        	// 这里会使用cas锁
+            if (casTabAt(tab, i, null,
+                    new ConcurrentHashMap.Node<K,V>(hash, key, value, null)))
+                break;                   // no lock when adding to empty bin
+        }
+        // 并发扩容会辅助扩容
+        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
+            tab = helpTransfer(tab, f);
+        else {
+            V oldVal = null;
+            // 发生冲突时,会使用synchronized锁
+            synchronized (f) {
+            	// 再次查询一次,如果该节点被删除就会导致不同步
+                if (tabAt(tab, i) == f) {
+                    if (fh >= 0) {
+                        binCount = 1;
+                        for (ConcurrentHashMap.Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
+                            K ek;
+                            // 如果key值相同,直接修改
+                            if (e.hash == hash &&
+                                    ((ek = e.key) == key ||
+                                            (ek != null && key.equals(ek)))) {
+                                oldVal = e.val;
+                                if (!onlyIfAbsent)
+                                    e.val = value;
+                                break;
+                            }
+                            ConcurrentHashMap.Node<K,V> pred = e;
+                            if ((e = e.next) == null) {
+                                pred.next = new ConcurrentHashMap.Node<K,V>(hash, key,
+                                        value, null);
+                                break;
+                            }
+                        }
+                    }
+                    else if (f instanceof ConcurrentHashMap.TreeBin) {
+                        ConcurrentHashMap.Node<K,V> p;
+                        binCount = 2;
+                        if ((p = ((ConcurrentHashMap.TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
+                                value)) != null) {
+                            oldVal = p.val;
+                            if (!onlyIfAbsent)
+                                p.val = value;
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            if (binCount != 0) {
+                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
+                	// 转换为红黑树
+                    treeifyBin(tab, i);
+                if (oldVal != null)
+                    return oldVal;
+                break;
+            }
+        }
+    }
+    addCount(1L, binCount);
+    return null;
+}
+```
+
+cas使用时候:没有发生冲突的时候
+synchronized使用:index发生冲突的时候
+
+## 初始化table原理
+
+```
+    private final Node<K,V>[] initTable() {
+        Node<K,V>[] tab; int sc;
+        // 自旋
+        while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
+        	// 如果发现其他线程正在扩容,当前线程释放CPU执行权
+            if ((sc = sizeCtl) < 0)
+                Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
+            // cas操作,修改当前的sizeCtl为-1
+            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
+                try {
+                    if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
+                    	// 默认大小为16
+                        int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
+                        @SuppressWarnings("unchecked")
+                        // 对table长度做默认初始化
+                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
+                        table = tab = nt;
+                        // 16-4=12
+                        sc = n - (n >>> 2);
+                    }
+                } finally {
+                    sizeCtl = sc;
+                }
+                break;
+            }
+        }
+        return tab;
+    }
+```
+
+SIZECTL:默认值为0,用来控制table的初始化和扩容操作,具体应用在后续会体现出来
+-1:代表table正在初始化
+N:表示有N-1个线程正在进行扩容操作
+其余的情况:
+1. 如果table未初始化,表示table需要初始化的大小。0
+2. 如果table初始化完成。表示table的容量,默认是table大小的0.75倍
+
+## addCount分析
+
+```
+private final void addCount(long x, int check) {
+    CounterCell[] as; long b, s;
+    // basecount就是size的大小
+    if ((as = counterCells) != null ||
+        !U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
+        CounterCell a; long v; int m;
+        boolean uncontended = true;
+        // 修改线程自己的value
+        // 线程的随机数&m
+        if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
+            (a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
+            !(uncontended =
+                U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
+            fullAddCount(x, uncontended);
+            return;
+        }
+        if (check <= 1)
+            return;
+        s = sumCount();
+    }
+    // 这行支持并发扩容
+    if (check >= 0) {
+        Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
+        while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
+                (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
+            int rs = resizeStamp(n);
+            if (sc < 0) {
+                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
+                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
+                    transferIndex <= 0)
+                    break;
+                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
+                    transfer(tab, nt);
+            }
+            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
+                                            (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
+                transfer(tab, null);
+            s = sumCount();
+        }
+    }
+}
+```
+
+如果多个线程对size cas ++的情况下,会导致CPU飙升
+
+## ConcurrentHashMap为什么去除segment锁?
+
+因为占用太多内存,而且效率较低。
+ConcurrentHashMap1.7需要计算两次index,效率低
+
+## ConcurrentHashMap1.8为什么使用synchronized锁?
+
+synchronized在jdk1.6之后会有锁的升级,lock不自带自旋。
+不需要自己写!